解决问题
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风险识别利用人工智能分析技术为保险客户提供智能风控解决方案，辅助保险机构实现数字化核保。 -
资质预估根据投保人的交易信息推断资质稳定性和资质水平。 -
额度利率利用大数据能力结合专家经验，对保单额度利率进行评估，实现线上核额。
业务痛点
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数据孤岛核保和理赔环节依赖历史数据和客户资料，风险识别维度单一，缺乏外部数据辅助。 -
数字化转型风险识别和判定主要依赖人工处理，专家经验法导致审核标准存在差异，核保和理赔尺度无法统一。 -
客户数据采集不足客户申请保险需要填写大量信息用于核保，客户体验不佳，急需通过引入外部数据优化客户体验。
解决方案架构
方案优势/亮点
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算法先进采用专家经验和机器学习算法相结合的方式进行评估，模型效果达到业界较高水平。 -
数据维度丰富依托于银联大数据能力，衍生基础类、画像类、风险类和金融类特征，可以从多维度分析投保人特征。
