营销等场景需瞬时处理海量请求,传统架构易因资源不足导致响应延迟或崩溃。
本地部署大模型需高性能算力,需承担高额硬件和维护成本。
企业需同时调用多个模型,产生的部署、切换、冗余成本,并且需要实时维护模型更新。
支持主流开源模型(如DeepSeek、Qwen、Llama等)及私有化模型,开发者可自由切换模型统一鉴权机制,保障安全调用同时简化权限管理接口标准化,兼容OpenAI格式API,降低开发者迁移成本。
根据流量自动伸缩算力资源,支持突发高并发场景,保障服务稳定性。
支持多种多模态模型,提供丰富的多模态能力。
支持丰富的主流模型的标准化 API 一键灵活调用,降低使用门槛,提升开发效率
按 Token/请求量计费,支持动态扩缩容,通过端到端优化,优化推理性能,实现极致性价比
多活容灾、自动故障转移,金融级业务稳定保障
不保留用户 API 调用数据,杜绝隐私泄露风险
传统客服需要大量人力成本,并且具有明显的业务峰值,利用大模型推理服务,可实现意图识别、工具调用、摘要总结等功能,构建智能问答,质检等客服业务系统,快速响应实际需求,实现降本增效,提高客户满意度。
大模型推理服务提供自然语言处理、多模态分析,深度融入企业办公与生产流程,显著提升工作效率与决策质量,如会议与文档处理、公文辅助、数据分析。
基于大模型推理服务结合业务知识库构建问答系统,通过RAG等技术融合动态数据,实现业务知识多轮精准交互,实现24小时快速响应。
大模型推理服务与知识库结合,可实现智能决策,业务风险预警,自动化流程优化等功能,重塑企业决策和流程管理。
大模型推理服务能有效处理非结构化数据,实现自动化特征工程,可自动化信息抽取及整合多模态数据,利用自然语言交互实现数据探索,生成分析报告。
提供云端服务接口,可直接调用API服务。


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