解决问题

解决大数据流传输

解决大数据流场景下, UPMQ-S 可以提供高性能的数据传输服务,解决用户需要成倍规模的普通消息队列来传输大流量数据。

解决数据流分析

 UPMQ-S  提供Ksql功能,能提供数据流分析。

解决系统解耦

 UPMQ-S  可以做为系统解耦产品,发送端和消费端解耦,使系统达到解耦功能

产品功能

全托管免运维

 UPMQ-S 丰富的运维经验,面向用户提供体系化的管理配套,轻松排查和解决问题。

多套餐选择

根据实际的需要的资源使用量,提供多种资源选择。

指标监控

支持可视化的引擎监控指标,包括连接数、TPS和QPS等,助您定位系统瓶颈。

事件告警

支持通过短信、邮件等方式接收报警,让您第一时间掌握业务异常动态。

产品优势

高性能

免除复杂的专业参数配置,专业团队会对其优化,提高性能。

兼容开源

100%兼容开源,轻松迁移,无需代码改动

高可靠

磁盘高可靠,磁盘崩坏50%不影响业务

高可用

全方位多角度监控,多地域多可用区

数据安全

支持SASL协议,支持IP白名单

应用场景

网页追踪

UPMQ-S通过实时处理网站活动(PV,搜索,用户其他活动等),并根据类型发布到topic中,这些信息流可以被用于实时监控或离线统计分析等。 由于每个用户的page view中会生成许多活动信息,因此网站活动跟踪需要很高的吞吐量,UPMQ-S可以完美满足高吞吐、离线处理等要求。

日志聚合

UPMQ-S提供了低延迟处理、易于支持多个数据源和分布式的数据处理(消费)的特性。相比于中心化的日志聚合系统,UPMQ-S可以在提供同样性能的条件下,实现更强的持久化保证以及更低的端到端延迟。因此,UPMQ-S的特性决定它非常适合作为“日志收集中心”;多台主机/应用可以将操作日志”批量”“异步”的发送到UPMQ-S集群中,而无需保存在本地或者DB中;UPMQ-S可以批量提交消息/压缩消息,这对生产者而言,几乎感觉不到性能的开支。此时消费者可以使hadoop 等其他系统化的存储和分析系统对拉取日志进行统计分析。

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