痛点：秒杀场景突发流量超系统负载，引发服务雪崩。
方案： UPMQ 消息队列模式实现削峰填谷，支持堆积亿级消息，后端服务按能力消费。
痛点：系统间直接依赖导致牵一发而动全身，任意系统故障或升级都可能引发连锁反应，同时同步调用链路过长导致响应延迟。
方案： UPMQ 支持多种订阅模型，业务系统只需将消息发送至队列，无需感知下游系统细节，且上下游调用异步化，可显著降低请求的响应延迟。
痛点：海量日志/行为数据实时处理能力不足，离线分析延迟高。
方案：日志采集端推送数据至 UPMQ ，流计算引擎（如Flink）实时消费分析，支撑用户画像、风控等场景。
痛点：消息中间件产品往往架构较为复杂，部署、监控、管理等运维操作对相关人员要求较高。
方案：对产品进行服务化，降低产品使用和运维成本，对租户使用者友好。
UPMQ采用存储和分离架构，存在多级数据缓存，底层使用IO隔离设计，单集群可支撑10万级TPS的消息处理能力，能够轻易满足业务系统流量洪峰时的负载能力需求。
UPMQ 的存储节点采用Quorum分布式一致性协议，能够保证数据的多副本写入以及副本之间的一致性，具备金融级消息服务能力。
UPMQ支持消费端使用Exclusive、Failover、Shared、Key-shared多种订阅模式，既能够满足用户在流数据处理场景的使用需求，也可以满足用户在消息队列场景下的各种使用需求。
服务管理为您提供高效的UPMQ集群管理方案，支持实例的快速创建、便捷管理、服务监控告警、健康检查等特性，您可以通过实例管理方便快捷的管理您的UPPulsar集群。
简化集群管理UPMQ 提供了实例，Tenant，Namespace，Topic的管理以及监控告警等功能，极大地简化了集群及其相关资源的管理运维操作，可以让您专心于应用程序的开发和维护。
资源高度隔离，服务高可用您创建的 UPMQ 实例使用的资源为独立申请，创建的为非共享的独立集群，不同租户的实例之间相互物理隔离，服务侧及管理侧网络天然隔离，保证服务和数据的安全性。集群内各组件均为分布式部署，天然具备高可用性。
管理服务免费管控平台没有任何附加费用，您可以在租户端控制台免费调用 API 管理 UPMQ 集群。您只需为部署和运行 UPMQ 集群中的Broker、Bookie、Zookeeper节点所使用的计算、存储、网络资源付费。
突发流量写入消息队列，后端服务按处理能力消费，避免系统过载崩溃。
系统模块通过消息中间件交互，降低直接依赖程度。上游系统完成请求处理后发送消息，下游系统独立订阅处理，即使下游系统服务宕机也不影响上游系统处理流程。
非实时任务异步化提升响应速度。如用户注册后，邮件/短信通知通过消息队列异步执行，缩短注册流程响应时间。
提供低延迟的数据写入能力和高可靠、强一致的数据存储能力，提供金融级的消息服务。
结合Flink实现流数据实时处理。
1.UPMQ提供了Overlay的实例连接地址，用户可在自建CVM中部署客户端应用并使用上述连接地址使用UPMQ。
2.需要注意的是客户端应用所在CVM使用的VPC及Subnet必须同UPMQ实例保持一致。
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